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Huawei geht gerichtlich gegen die FCC vor
Huawei hofft ja generell, dass unter dem neuen US-Präsidenten eventuell konstruktive Gespräche möglich sind, um die US-Sanktionen gegen das Unternehmen aufzuheben. Derzeit sieht es da aber wohl eher düster aus. Nun will der chinesische Hersteller in den Vereinigten Staaten gegen die Federal Communications Commission (FCC) vor Gericht ziehen. Der Vorwurf ist, dass die FCC Huawei als Gefahr für die nationale Sicherheit eingestuft habe, ohne Beweise vorzulegen.
AIC4-Katalog des BSI: Huawei unterstützt Vertrauenswürdigkeitsprüfung von KI-Diensten
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) in Bonn hat vergangene Woche den AIC4 (Artificial Intelligence Cloud Services Compliance Criteria Catalogue) vorgestellt. In diesem gemeinsam mit der Industrie entwickelten Katalog werden Kriterien definiert, anhand derer es möglich ist, die Vertrauenswürdigkeit von Cloud-basierten KI-Diensten zu überprüfen. Dabei geht es auch um Aspekte der KI wie beispielsweise Robustheit, Sicherheit, Verlässlichkeit, Erklärbarkeit und Fairness beziehungsweise Nichtdiskriminierung von KI-Systemen sowie die Qualität der Daten, die eine zentrale Rolle für das maschinelle Lernen spielen
Huawei hofft ja generell, dass unter dem neuen US-Präsidenten eventuell konstruktive Gespräche möglich sind, um die US-Sanktionen gegen das Unternehmen aufzuheben. Derzeit sieht es da aber wohl eher düster aus. Nun will der chinesische Hersteller in den Vereinigten Staaten gegen die Federal Communications Commission (FCC) vor Gericht ziehen. Der Vorwurf ist, dass die FCC Huawei als Gefahr für die nationale Sicherheit eingestuft habe, ohne Beweise vorzulegen.
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AIC4-Katalog des BSI: Huawei unterstützt Vertrauenswürdigkeitsprüfung von KI-Diensten
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) in Bonn hat vergangene Woche den AIC4 (Artificial Intelligence Cloud Services Compliance Criteria Catalogue) vorgestellt. In diesem gemeinsam mit der Industrie entwickelten Katalog werden Kriterien definiert, anhand derer es möglich ist, die Vertrauenswürdigkeit von Cloud-basierten KI-Diensten zu überprüfen. Dabei geht es auch um Aspekte der KI wie beispielsweise Robustheit, Sicherheit, Verlässlichkeit, Erklärbarkeit und Fairness beziehungsweise Nichtdiskriminierung von KI-Systemen sowie die Qualität der Daten, die eine zentrale Rolle für das maschinelle Lernen spielen
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